通过API 接入企业微信和CRM, Al Ag ent直接与用户对话。
基于2000＋份行业报告和用户上传的背景文档，智能生成访谈框架。
预训练的访谈大模型进行动态、深度的访谈。
根据调研目的，自动输出专业、可落地的商业建议.
并非执行固定脚本，而是能实时倾听和理解受访者，并进行动态追问。
内置复杂的对话管理和逻辑推理引擎，能够实现多层级的自动化追问，挖掘用户底层的真实需求。
用户表面满意，但语速迟疑暗示对价格有顾虑。
通过分析语调、音量、语速、停顿等声学特征，
结合面部表情，构建用户情绪模型，捕捉纯文本无法体现的深层反馈。
用户对目前的定价策略存在顾虑，主要集中在长期订阅的性价比上。
系统将会提炼出每一条洞察，与对应的原始访谈视频/对话等进行关联。
只需一键点击即可追溯来源，确保分析的可信度。
调研周期从“周”缩短至“天”
可同时雇佣 1000位 “数字员工”，
最高支持千场并行的异步调研。
让满意度回访和调研不再流于表面，
真正挖掘商业价值。
告别浅层对话，拥抱真正的深度洞察。
基于知识库的浅层检索
深度动态访谈 & 多模态分析